MF9170 – Flowcytometri i medisinsk forskning
Beskrivelse av emnet
Timeplan, pensum og eksamensdato
Kort om emnet
MF9170 er et allsidig kurs i flowcytometri (FCM) for alle som bruker eller planlegger å bruke metoden. Kurset dekker grunnleggende prinsipper og applikasjoner, samt eksperimentell design og avansert høy-parameter FCM. I løpet av kurset får studentene trening i hands-on data analyse og problemløsning i gruppe (case studier). Studentene skal også presentere mulig/planlagt/gjennomført bruk av FCM i sitt arbeid for diskusjon og tilbakemelding.
Hva lærer du?
Etter å ha gjennomført kurset vil studentene forstå hvordan flow cytometere fungerer, og hvilke parametere som er viktige å ta hensyn til. De vil lære hvordan de kan designe robuste FCM eksperimenter med relevante kontroller for ulike assay. Studentene vil bli introdusert for avansert høy-parameter FCM, både panel design og gjennomføring. De vil bli familiære med FCM data, samt både konvensjonell og algoritme-basert data analyse (e.g. clustering og dimensjonalitetsreduksjon).
Opptak til emnet
Det tas opp 16 deltakere til emnet. Ph.d.- kandidater ved Universitetet i Oslo vil bli prioritert ved opptak til emnet.
Søkere som har opptak på et ph.d.-program ved UiO søker opptak til emnet i StudentWeb.
Søkere som ikke har opptak på et ph.d.-program ved UiO må søke om studierett før de kan søke opptak til dette emnet. Se informasjon her: Hvordan søke om enkeltemnestudierett og opptak til valgfrie ph.d.-emner i medisin og helsefag.
Svar på søknad om opptak til emnet publiseres i StudentWeb senest 1 uke etter søknadsfristen.
Obligatoriske forkunnskaper
Basal kunnskap om cellebiologi er påkrevet.
Anbefalte forkunnskaper
Erfaring med eller planlagt bruk av flowcytometri er anbefalt for høyest mulig læringsutbytte.
Overlappende emner
- 4 studiepoeng overlapp med MEDFL5170 – Flowcytometri i medisinsk forskning.
- 3 studiepoeng overlapp med MF9170 – Flowcytometri i medisinsk forskning.
- 3 studiepoeng overlapp med MEDFL5170 – Flowcytometri i medisinsk forskning.
Undervisning
Emnet er organisert som heldagsundervisning over fem dager og inkluderer forelesninger, studentpresentasjoner, hands-on data analyser og gruppeøvelser.
Det kreves 80% oppmøte til undervisningen for å kunne avlegge eksamen. Oppmøte til undervisningen blir registrert.
Eksamen
Det avholdes skriftlig eksamen på kursets siste dag.
Hjelpemidler til eksamen
Ingen hjelpemidler er tillatt.
Eksamensspråk
Eksamensoppgaven blir gitt på engelsk, og du kan besvare eksamenen på norsk, svensk, dansk eller engelsk.
Karakterskala
Emnet bruker karakterskala bestått/ikke bestått. Les mer om karakterskalaen.
Mer om eksamen ved UiO
- Kildebruk og referanser
- Tilrettelegging på eksamen
- Trekk fra eksamen
- Syk på eksamen / utsatt eksamen
- Begrunnelse og klage
- Ta eksamen på nytt
- Fusk/forsøk på fusk
Andre veiledninger og ressurser finner du på fellessiden om eksamen ved UiO.