MF9550 – Analyse av repeterte / korrelerte målinger
Beskrivelse av emnet
Kort om emnet
Analyse av oppsummeringsmål (”areal under kurve” etc.), modeller for repeterte målinger i longitudinelle design, varianskomponentmodeller, mixed models / flernivå modeller.
Hva lærer du?
Deltagerne skal lære å analysere korrelerte data ved hjelp av SPSS. Kurset vil i hovedsak fokusere på longitudinelle data, men også andre former for korrelerte data vil bli behandlet. Kurset dreier seg om målinger målt på kontinuerlig skala, og lineære modeller. Det blir lagt vekt på en uformell forståelse av de underliggende statistiske modeller slik at det blir mulig å forstå forutsetninger som ligger til grunn for analysene.
Opptak og adgangsregulering
Ph.d.- kandidater og forskerlinjestudenter i medisin vil bli prioritert ved opptak til emnet. Det tas opp 30 deltakere til emnet.
Forkunnskaper
Obligatoriske forkunnskaper
MF9130 Innføring i statistikk / MF9130E Introductory course in statistics eller tilsvarende.
Anbefalte forkunnskaper
Det anbefales sterkt at man har et kurs i eller praktisk erfaring med lineære regresjonsmodeller.
Undervisning
Kurset foreleses over fire fulle dager. Undervisningen organiseres med en blanding av forelesninger og praktiske øvelser på pc-stue.
NB! Det kreves 80% oppmøte til undervisningen for å kunne avlegge eksamen. Oppmøte til undervisningen blir registrert.
Eksamen
Hjemmeeksamen etter avsluttet emne i form av en praktisk dataanalyse, vil evaluere hvorvidt læringsmålene er nådd. Det gis karakteren bestått/ikke bestått.
Begrunnelse og klage
Evaluering av emnet
Vi gjennomfører fortløpende evaluering av emnet, og med jevne mellomrom ber vi studentene delta i en mer omfattende evaluering.