Obligatoriske oppgaver

Obligatorisk innlevering 1:

Last ned filen dansedata.txt (du må muligens høyreklikke og velge "save as" for å få lagret filen). 

Denne filen inneholder motion capture data av tre personer som danser til salsamusikk. Dataene som vises er den vertikale posisjonen til hodet til de tre personene. Danseopptaket er egentlig flere minutter, men dere har fått de første 50 sekundene. Måleenheten i datafilen er millimeter.

Oppgave:
- Lag et Matlab-script som leser inn og plotter dataene i filen og tilpasser plottet som angitt nedenfor

Krav:
- x-aksen skal vise tid i sekunder
- y-aksen skal vise posisjon i meter
- Gjør figuren din så tydelig som mulig. 

Her er noen tips:
    - sett fornuftige navn på aksene
    - sett tittel på figuren
    - pass på at x-aksen og y-aksen viser et passelig utsnitt
    - kanskje et grid gjør figuren mer lesbar?
    
Du leverer:
- Matlab-scriptet ditt (en fil som slutter på .m)
- et bilde av figuren din (f.eks. en screen shot)
- en kort(!) rapport:
    - Kan du si noe om de tre danserne?
    - Var det noe du ikke fikk til?

Sendes på epost til Kristian innen søndag 5.2.

Obligatorisk oppgave 2:

Lag en skisse (maks. en A4-side) med utgangspunkt i din masteroppgave der du angir problemstilling og metode for å undersøke problemstillingen. Antyd et eller flere eksperiment, en intervjuguide, eller liknende som kan utføres for å undersøke problemstillingen. 

Sendes på epost til Kristian og Sofia innen søndag 26.2.

Obligatorisk oppgave 3: Lydanalyse

Utfør et lite lydanalyseprosjekt. Bruk helst egne lydfiler som er relevante for din oppgave, men det også tillatt å bruke noen av filene som følger med nedlastingen av MIRtoolbox (f.eks. ragtime.wav, laksin.wav, vivaldi.wav).

1. Ta for deg enten
   • to eller flere sett med korte lydsamples,
     eller
   • ett lydspor (det er ok med et kort utsnitt). 
2. Gjør minst 3 forskjellige analyser. Hvis du har valgt flere korte lydsamples gjør du komparative undersøkelser av disse. Hvis har ett lydspor gjør du en deskriptiv undersøkelse av lydsporet. Du velger selv hvilke analyser du vil utføre, bruk gjerne funksjoner i MIRtoolboxen.
3. Forklar kort analysemetodene (f.eks. hvilke innstillinger du har brukt), og gjør en kort diskusjon av analyseresultatene.

Gjør det til en vane å bruke kildehenvisninger også i slike småoppgaver, og føre disse på en skikkelig måte. Du kan referere til MIRtoolbox primer-dokumentet, og MIRtoolbox manualen. Denne artikkelen og pensumartikkelen fra Orio kan også være relevante kilder.

Sendes på epost til Kristian innen mandag 20.3 kl 09.00.

Obligatorisk oppgave 4: Skisse til semesteroppgaven

Denne obligatoriske innleveringen er tett knyttet til både semesteroppgaven og seminarinnleggene deres den 6. april. 

Skriv en kort tekst (maks. én side) som forklarer ditt valgte tema, problemstilling og metode for semesteroppgaven din. Teksten skal inneholde forslag til fordypningslitteratur utover kjernepensum (se forslag på pensumsiden). Som nevnt er det bare å ta kontakt hvis dere vil diskutere tema for semesteroppgaven på forhånd.

Dere får tilbakemelding på innleveringen etter seminarinnleggene.

Sendes på epost til Kristian innen onsdag 5.4 kl 09.00.