Tilbake til oversikten over dagens seminar.
Oppgave 4/5. Tidsbruk: ca 20 min.
Når det er mye is på bakken og havene, er jordas albedo høy, som virker avkjølende og fremmer tilvekst av mer is. Og når mye av isen smelter, blir albedo lavere, som virker oppvarmende og gjør at mer is smelter. Nå skal vi prøve lage en enkel modell for å gjenskape denne tilbakekoblingen.
Vi kan gjøre det ved å la albedo avhenge av temperatur på denne måten (hentet herfra): \(a(T) = \left\{ \begin{array}{ccc} a_i & & T \le T_i \\ a_o + (a_i-a_o) \frac{(T-T_o)^2}{(T_i-T_o)^2} & & T_i < T < T_o \\ a_o & & T \ge T_o \end{array} \right\}\)
med følgende verdier av parameterne:
- 𝑎𝑜 = 0.289 - albedo for varm, isfri planet
- 𝑎𝑖 = 0.7 - albedo for kald, isdekket planet
- 𝑇𝑜=293 K - over denne temperaturen er planeten isfri
- 𝑇𝑖=260 K - under denne temperaturen er planeten isdekket
Få hjelp av GPT til å plotte albedo som funksjon av temperatur for temperaturer mellom -20 og 30 oC.
- Ser plottet riktig ut?
Sett denne albedo-modellen inn i drivhusmodellen fra forrige oppgave og kjør den.
- Blir resultatene annerledes enn i forrige modell? Hvordan?
- Hva skjer nå dersom du endrer på epsilon (styrken på drivhuseffekten)?
- Hva kan du gjøre for å ende opp i en verden med lav eller høy albedo?