Sammendrag
Denne forelesningen gir en introduksjon til maskinlæring og de konseptuelle utfordringene ved dyp læring, med eksempel fra Beyond Standard Model (BSM)-fysikk og søken etter nye Higgs-bosoner.
Forklarbar kunstig intelligens (XAI) introduseres, og vi ser nærmere på det spillteoretiske konseptet Shapley-verdier samt hvordan det kan brukes til å forklare maskinlæringsmodeller.
Leselekse
Første kapittel i denne boka: https://christophm.github.io/interpretable-ml-book/intro.html - altså 1.1 (frivillig), 1.2 og 1.3.