HON2200 – Data-drevne prosjekter
Kort om emnet
Emnet begynner med en gjennomgang av sentrale konsepter innenfor statistikk, databehandling i Python og digital etikk. Eksempler på tematikk er lineær og logistisk regresjon, statistiske tester, visualisering av datasett og rettferdighet og innovasjon i et samfunn preget av kunstig intelligens (KI).
Hoveddelen av emnet er et tverrfaglig prosjekt forankret i databehandling, der innsamling og analyse av data informerer en etisk og samfunnsvitenskapelig diskusjon. For å svare på utfordringen, vil studenter fra forskjellige studieretninger settes sammen i team.
Hva lærer du?
Etter å ha fullført emne kan du:
- forstå og anvende sentrale konsepter innenfor statistikk.
- forstå, bearbeide, analysere og visualisere datasett av moderat størrelse på en informert måte, samt trekke etterprøvbare konklusjoner.
- vurdere etiske utfordringer med bruk av ulike typer KI-algoritmer på en systematisk og stringent måte.
- se hvordan opprinnelsen til et datasett legger føringer og begrensninger på hva man kan bruke datasettet til.
- jobbe med prosjekter i et tverrfaglig team og kommunisere arbeidet og konklusjonene skriftlig/digitalt og muntlig.
Opptak til emnet
Studenter må hvert semester søke og få plass på undervisningen og melde seg til eksamen i Studentweb.
Emnet er kun for studenter med opptak til bachelorprogrammet Honours-programmet (bachelor)
Obligatoriske forkunnskaper
- HON1000 – Tverrfaglig tema for honours-studenter (gjelder fra vårsemesteret 2025)
- HON2110 – Innføring i algoritmisk tenkning for honours-studenter eller
- HON2120 – Innføring i tverrfaglige forskningsmetoder for honours-studenter
Undervisning
- Emnet går over ett semester med ukentlige to-timers samlinger.
Dette emnet har én obligatorisk innlevering som må være godkjent før avsuttende eksamen.
Eksamen
- Mappeeksamen bestående av en prosjektoppgave som skal leveres i to omganger samt presenteres muntlig.
Begge innleveringene av prosjektoppgaven, samt presentasjonen, må være bestått for å bestå emnet.
Dette emnet har obligatoriske øvelser som må være godkjent før avsluttende eksamen
Eksamensspråk
Eksamensoppgaven gis på norsk. Du kan besvare eksamenen på norsk, svensk, dansk eller engelsk.
Karakterskala
Emnet bruker karakterskala bestått/ikke bestått. Les mer om karakterskalaen.
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Det arrangeres utsatt eksamen i starten av neste semester for studenter som dokumenterer gyldig fravær fra ordinær eksamen.
Det arrangeres ny eksamen for studenter som ikke består ordinær eksamen.
Studenter som trekker seg under eksamen blir ikke tilbudt ny eksamen.
Mer om eksamen ved UiO
- Kildebruk og referanser
- Tilrettelegging på eksamen
- Trekk fra eksamen
- Syk på eksamen / utsatt eksamen
- Begrunnelse og klage
- Ta eksamen på nytt
- Fusk/forsøk på fusk
Andre veiledninger og ressurser finner du på fellessiden om eksamen ved UiO.