IN3370 – Digital bildebehandling og analyse

Kort om emnet

Emnet tar for seg digitale bilder og deres egenskaper, fargemodeller og persepsjon, representasjons-metoder for digitale bilder, histogramtransformasjoner og 2-dimensjonal digital konvolusjon og filtrering, segmentering, klassifikasjon, samt bildekoding og kompresjon.

Hva lærer du?

Etter å ha tatt dette emnet kan du:

• Forstå og analysere effekter av sampling, kvantisering og aliasing i bildebehandling. 
• Anvende metoder for bildeinterpolasjon og evaluere deres effekter. 
• Anvende geometriske transformasjoner for å løse praktiske problemer i bildebehandling og bildeanalyse. 
• Bruke og designe romlige filtere for bildeanalyse.
• Forstå Fourier-transformen og dens inverse og kunne beskrive dens egenskaper. 
• Bruke klassifikasjon, deteksjon og segmentering for å løse enkle bildeanalyseproblemer. 
• Bruke egenskapsuttrekking på ulike bildeanalyseoppgaver, f.eks. til klassifikasjon, deteksjon og segmentering. 
• Beskrive vanlige algoritmer for koding og kompresjon av bilder.  

Opptak til emnet

Studenter ved UiO søker plass på undervisning og melder seg til eksamen i Studentweb.

Spesielle opptakskrav

Bokmål

I tillegg til generell studiekompetanse eller realkompetanse må du dekke spesielle opptakskrav:

• Matematikk R1 (eller Matematikk S1 og S2)

De spesielle opptakskravene kan også dekkes med fag fra videregående opplæring før Kunnskapsløftet, eller på andre måter. Les mer om spesielle opptakskrav.

Obligatoriske forkunnskaper

Emnet forutsetter IN1010 – Objektorientert programmering/IN1910 – Programmering for naturvitenskapelige anvendelser og MAT1100 – Kalkulus/MAT1050 – Matematikk for anvendelser 1

Anbefalte forkunnskaper

Det er en fordel med god bakgrunn i programmering, f.eks. IN2010.

Kurset bruker lineær algebra, spesielt basisfunksjoner/matriser og komplekse tall, så det er en fordel med MAT1120. 

Overlappende emner

• 7 studiepoeng overlapp med IN2070 – Digital bildebehandling (videreført).

Undervisning

Det holdes 2 timer forelesning og 2 timer øvelser per uke.

Det kreves gjennomføring av obligatoriske oppgaver. Les mer om krav til innlevering av oppgaver, gruppearbeid og lovlig samarbeid under retningslinjer for obligatoriske oppgaver.

Eksamen

Avsluttende digital eksamen på 4 timer.

Alle obligatoriske oppgaver må være godkjent for å kunne gå opp til eksamen.

Som eksamensforsøk i dette emnet teller også forsøk i følgende tilsvarende emner: IN2070 – Digital bildebehandling (videreført), INF2310 – Digital bildebehandling (videreført)

Hjelpemidler til eksamen

Ingen hjelpemidler er tillatt.

Karakterskala

Emnet bruker karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen.

Adgang til ny eller utsatt eksamen

Studenter som dokumenterer gyldig fravær fra ordinær eksamen, kan ta utsatt eksamen i starten av neste semester.

Det tilbys ikke ny eksamen til studenter som har trukket seg under ordinær eksamen, eller som ikke har bestått.

Mer om eksamen ved UiO

• Kildebruk og referanser
• Tilrettelegging på eksamen
• Trekk fra eksamen
• Syk på eksamen / utsatt eksamen
• Begrunnelse og klage
• Ta eksamen på nytt
• Fusk/forsøk på fusk

Andre veiledninger og ressurser finner du på fellessiden om eksamen ved UiO.