IN5700 – Tåke og Sky Databehandling

Kort om emnet

Emnet vil gi et solid grunnlag for å forstå utfordringene og problemene som ligger til grunn for design og utvikling av tåkeberegningssystemer og applikasjoner. Dermed vil dette emnet lære å spesifisere, designe, programmere, analysere og implementere slike systemer og applikasjoner. Emnet har en betydelig programmeringskomponent.

Hva lærer du?

Etter å ha fullført emnet vil du:

• forstå de grunnleggende prinsippene og konseptene til tåkeberegningssystemer og deres forhold til andre modeller som Cloud Computing og Near-Far Computing
• forstå utfordringene ved å utvikle tåkebaserte applikasjoner og mellomvare, og mulige løsninger for å håndtere dem
• spesifikt forstå problemene som hovedsakelig er relatert til tåkeberegning, nemlig: introduksjon til tåkeprogrammeringsmodellen og relaterte modeller, sikkerhet, avlasting, SDN (Software Defined Network), lastbalansering, kommunikasjon, containere og orkestrering, applikasjonsområder (maskin læring, helsetjenester osv.)
• være i stand til å bestemme hvilken som er den beste tilnærmingen for et bestemt problem angående design og utvikling av et tåkeberegningssystem
• være i stand til å designe og implementere en applikasjon ved hjelp av containere (f.eks. Docker) mens du tar hensyn til noen av problemene som er nevnt tidligere
• kunne måle og analysere ytelsen til et tåkeberegningsapplikasjon

Opptak til emnet

Studenter må hvert semester søke og få plass på undervisningen og melde seg til eksamen  i Studentweb. Studenter tatt opp til andre masterprogrammer kan, etter søknad, få adgang til emnet hvis dette er klarert med eget program.

Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du søke om opptak til våre studieprogrammer, eller søke om å bli enkeltemnestudent.

Emnet har en makskapasitet på 20 studenter for IN5700 og IN9700 tilsammen.

Emnet har følgende rangeringsregler:

1. Phd-studenter med emnet i godkjent plan
2. Masterstudenter på Informatikk: programmering og systemarkitektur studieretning programvare som har emnet i godkjent studieplan
3. Masterstudenter på Informatikk-programmer som har emnet i godkjent studieplan
4. Masterstudenter på Informatikk-programmer
5. Andre

Anbefalte forkunnskaper

IN5020 – Distribuerte systemer

Den mest relevante kunnskapen som studentene tilegner seg i IN5020 er Java-kunnskap og kunnskap om de grunnleggende prinsipper og begreper for distribuerte systemer.

Overlappende emner

• 10 studiepoeng overlapp med IN9700 – Tåke Databehandling.

Undervisning

2 timer forelesninger og 2 timer med lab og grupper per uke.

I forelesningene vil både foreleser og studenter presentere og diskutere artikler og annet materiale som belyser temaene i artikler. Presentasjon av artikler er obligatorisk og må være godkjennes for å kunne avlegge muntlig eksamen. Det legges vekt på å diskutere temaene som tas opp.

Studentene vil som en del av gruppeøvelsene utvikle et prosjekt (i grupper på 2) med veiledning fra foreleser.

Det er obligatorisk å delta i første forelesning fordi det vil bli gitt viktig informasjon.

Eksamen

Vurdering i emnet består av:

• Prosjekt (og tilhørende kort skriftlig rapport) utført av grupper på 2 studenter som teller 50% opp mot den endelige karakteren.
• Muntlig eksamen som teller 50% opp mot den endelige karakteren, hvor deltagerne i gruppen blir hørt i prosjektet samtidig og eksaminert i det teoretiske materialet. Karakter i muntlig eksamen blir gitt individuelt.

Begge deler av eksamen må bestås og må bestås samme semester. Den obligatoriske artikkelpresentasjonen må være godkjente for å kunne gå opp til den muntlige eksamen.

Karakterer gis individuelt.

Som eksamensforsøk i dette emnet teller også forsøk i følgende tilsvarende emner: IN9700 – Tåke Databehandling

Hjelpemidler til eksamen

Ingen hjelpemidler tillatt.

Karakterskala

Emnet bruker karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen.

Mer om eksamen ved UiO

• Kildebruk og referanser
• Tilrettelegging på eksamen
• Trekk fra eksamen
• Syk på eksamen / utsatt eksamen
• Begrunnelse og klage
• Ta eksamen på nytt
• Fusk/forsøk på fusk

Andre veiledninger og ressurser finner du på fellessiden om eksamen ved UiO.