Oppgave 1 - Oppgave 3.6 i DIP
Forklar hvorfor man ved bruk av diskret histogramugjevning generelt ikke får et helt flatt histogram.
Oppgave 2 - Histogramutjevning i det kontinuerlige tilfellet
Anta at vi har et histogram som kan tilnærmes med den kontinuerlige funksjonen
f(i) = -i/2+1, 0<=i<=2
Hva er transformfunksjonen, T(i), som vil gi et histogram-utjevnet bilde? I tillegg til å finne T, tegn (eller plot) både f og T, og prøv å gi en muntlig forklar på sammenhengen.
Oppgave 3 - Praktisk histogramutjevning
Utfør diskret histogramutjevning til 8 gråtoner på bildeutsnittet nedenfor.
1 1 1 4 4 4 4 3
1 1 1 2 2 3 2 2
1 1 1 4 4 2 4 0
1 1 1 2 3 3 4 0
1 1 1 2 1 4 4 3
4 1 2 1 1 1 1 1
4 4 4 1 1 1 1 1
4 2 4 3 2 4 4 0
Oppgave 4 - Konvolusjon og histogramutjevning
Konvolusjon, som skal foreleses senere i kurset, kan resultere i at vi får en svart kant rundt bildet, altså at det blir dannet en ramme av sorte piksler. Hvilke utslag vil et slikt ekstra lag av sorte piksler kunne gi ved histogramutjevning?
Oppgave 5 - Programmering av histogramutjenving
Programmer et Matlab-program som leser inn et 8 bits png-bilde [benytt imread(.)-kommandoen] og utfører histogramutjevning. Kjør programmet med car.png som inputbilde og se om resultatet blir likt eksemplet fra forelesningen.
Oppgave 6 - Sanntidseksperimentering med histogramtransformasjoner
Benytt den interaktive Java-appleten under http://www.imageprocessingbasics.com/image-histogram-equalization/ til å eksperimentere med å tegne egne histogram-spesifikasjoner. Studer selve bilde-resultatet, samt hvordan det resulterende histogrammet og det kumulative histogrammet ser ut.
Oppgave 7 - Oppgave 3.12 i DIP
Forklar hvordan man kan oppdatere histogrammet ved lokale gråtonetransformer (i steden for å regne ut helt nytt histogram for hvert vindu).
Oppgave 8 - (Ekstraoppgave) Programmering av histogramtilpasning
Lag en Matlab-implementasjon av histogramtilpasning til et vilkårlig histogram basert på fremgangsmåten forklart på lysark s. 12 (eller se s. 133 i DIP-boken.)
Oppgave 9 - Eksperimentering med lokale gråtonetransformer
Om du har tid og tålmodighet, benytt Java-appleten under http://www.imageprocessingbasics.com/local-graylevel-mapping/ til å gjøre deg kjent med parametrene i de lokale gråtonetransformene vi har snakket om på forelesningen.