INF9350 – Ph.d.-seminar i intelligente data
Beskrivelse av emnet
Kort om emnet
Ph.d.-seminaret i intelligente data tar for seg emner innenfor semantisk web, semantiske teknologier, og intelligente data. Temaene vil variere fra semester til semester avhengig av deltakere og interesse.
Hva lærer du?
Etter å ha tatt INF9350:
- har du fått en innføring i flere temaer innenfor fagfeltet som ligger tett på forskningsfronten
- kan du sette deg inn i faglitteratur (artikler, konferansebidrag) i feltet
- har du øvd deg i å presentere andres og/eller eget vitenskapelig arbeid
- har du deltatt i faglige diskusjoner med andre studenter og ansatte
Opptak og adgangsregulering
Ph.d.-kandidater ved UiO søker plass på undervisningen og melder seg til eksamen i Studentweb.
Hvis emnet har begrenset kapasitet, vil ph.d.-kandidater som har emnet i sin utdanningsplan ved UiO bli prioritert. Noen nasjonale forskerskoler kan ha egne regler for rangering av søkere til emner med begrenset kapasitet.
Ph.d.-kandidater som har opptak ved andre utdanningsinstitusjoner må innen angitt frist søke om hospitantplass.
Forkunnskaper
Anbefalte forkunnskaper
Emnet bygger på INF3580 – Semantiske Teknologier (videreført)/INF4580 – Semantic technologies (videreført)
Overlappende emner
5 studiepoeng overlapp mot INF5350 – Masterseminar i intelligente data (nedlagt)
Undervisning
Deltakerne presenterer litteratur, forskningsresultater og eget arbeid.
Eksamen
Det stilles krav om minimum 80 % oppmøte på forelesningene for å kunne gå opp til eksamen. Det forventes at studentene tar aktivt del i undervisningen ved å delta i diskusjonene.
Dette emnet er et seminar, og alle Ph.d.-kandidatene må holde to presentasjoner i løpet av semesteret. Generelle opplysninger om eksamen.
Karakterskala
Emnet bruker karakterskala bestått/ikke bestått. Les mer om karakterskalaen.
Begrunnelse og klage
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Dette emnet tilbyr både utsatt og ny eksamen. Les mer:
Tilrettelagt eksamen
Søknadskjema, krav og frist for tilrettelagt eksamen.
Annet
Det er sterkt anbefalt å møte på første forelesning fordi det vil bli gitt viktig informasjon.