TEK9340 – Energisystemanalyse: modellering, metoder og scenarioer

Kort om emnet

Emnet gir en omfattende oversikt over energisystemanalyse, et fagområde som adresserer hvordan energisystem kan utformes for å dekke fremtidige energibehov på en kostnadseffektiv og bærekraftig måte. Emnet gir kunnskap om samspillet mellom energiproduksjon, infrastruktur, lagring, energibruk og utslipp, og hvordan dette kan modelleres. Analyser med energisystemmodeller brukes som beslutningsstøtte knyttet til energiomstilling av både myndigheter og private energiselskaper.

Hva lærer du?

Etter å ha tatt dette emnet vil du kunne

• utføre investeringsanalyser for ulike teknologier
• kartlegge omstillingsbehov for å nå klimamål
• utvikle konsistente energi- og klimascenarier
• benytte kunnskap fra forskjellige fagområder (matematisk modellering, økonomi, fysikk/energiressurser, energiteknologier etc.) for å kunne gjennomføre tekno-økonomiske analyser av bærekraftige energisystemer
• lage og anvende optimeringsmodeller av energisystemer som tar hensyn til usikkerhet

Du vil også ha generell kunnskap om

• anerkjente, internasjonale energi- og klimascenarier
• scenarioplanlegging
• det norske energisystemet

Ph.d.-kandidater skal utvikle en energisystemmodell, i f.eks. TIMES, GAMS eller MATLAB, og benytte den til å analysere forskjellige aktuelle scenarier. Arbeidet skal deretter presenteres for de øvrige studentene.

Opptak til emnet

Ph.d.-kandidater ved UiO søker plass på undervisningen og melder seg til eksamen i Studentweb.

Hvis emnet har begrenset kapasitet, vil ph.d.-kandidater som har emnet i sin utdanningsplan ved UiO, bli prioritert. Noen nasjonale forskerskoler kan ha egne regler for rangering av søkere til emner med begrenset kapasitet.

Ph.d.-kandidater som har opptak ved andre utdanningsinstitusjoner, må innen angitt frist søke om hospitantplass.

Anbefalte forkunnskaper

Emnet bygger på kunnskaper tilsvarende de gitt i grunnblokken i bachelorprogrammet Matematikk med informatikk (bachelor) (videreført). I tillegg vil det være en fordel dersom du har tatt ett eller flere av følgende emner:

• FYS3320 – Fysikk og energiressurser (nedlagt)
• MAT-INF3100 – Lineær optimering (videreført)
• TEK5300 – Renewable Energy: Science and Technology

Overlappende emner

• 10 studiepoeng overlapp med TEK5340 – Energisystemanalyse: modellering, metoder og scenarioer.
• 10 studiepoeng overlapp med UNIK4820 – Energisystemanalyse: Modellering, metoder og scenarioer (videreført).
• 10 studiepoeng overlapp med UNIK9820 – Energisystemanalyse: Modellering, metoder og scenarioer (videreført).

Undervisning

3 timer undervisning per uke gjennom hele semesteret.

I tillegg vil emnet inneholde 3 innleveringsoppgaver, hvorav minimum 2 må være godkjent for å kunne ta eksamen.

For ph.d.-kandidater skal i tillegg gjennomføre en semesteroppgave som teller 30 % av totalkarakteren.

Emnet undervises på Institutt for teknologisystemer på Kjeller forskningspark. Se rutetabellen for instituttets egen studentbuss fra Blindern.

Eksamen

• Ph.d.-kandidater gjennomfører en semesteroppgave som teller 30 % av totalkarakteren.
• I tillegg kommer en individuell, muntlig eksamen på slutten av semesteret som teller 70 % av totalkarakteren.
• Ved stort antall studenter kan eksamen bli holdt skriftlig.
• Både semesteroppgave og avsluttende eksamen må være bestått.
• 2 innleveringsoppgaver må være godkjent for at du skal kunne gå opp til avsluttende eksamen.

Som eksamensforsøk i dette emnet teller også forsøk i følgende tilsvarende emner:

• TEK5340 – Energisystemanalyse: modellering, metoder og scenarioer
• UNIK4820 – Energisystemanalyse: Modellering, metoder og scenarioer (videreført)
• UNIK9820 – Energisystemanalyse: Modellering, metoder og scenarioer (videreført)

Hjelpemidler til eksamen

Ingen hjelpemidler er tillatt. 

Karakterskala

Emnet bruker karakterskala bestått/ikke bestått. Les mer om karakterskalaen.

Adgang til ny eller utsatt eksamen

Studenter som dokumenterer gyldig fravær fra ordinær eksamen, kan ta utsatt eksamen i starten av neste semester.

Det tilbys ikke ny eksamen til studenter som har trukket seg under ordinær eksamen, eller som ikke har bestått.

Mer om eksamen ved UiO

• Kildebruk og referanser
• Tilrettelegging på eksamen
• Trekk fra eksamen
• Syk på eksamen / utsatt eksamen
• Begrunnelse og klage
• Ta eksamen på nytt
• Fusk/forsøk på fusk

Andre veiledninger og ressurser finner du på fellessiden om eksamen ved UiO.