STK-FYS1110 – Sannsynlighetsregning, modellering og dataanalyse for de fysiske fagene

Kort om emnet

Emnet gir en grunnleggende innføring i sannsynlighetsregning og bruk av sannsynlighetsmodeller for å beskrive stokastiske variabler og prosesser. Emnet gir også en innføring i statistisk inferens, det vil si metoder for å trekke ut informasjon fra data.  Monte Carlo simuleringer for å simulere fysiske prosesser som har elementer av tilfeldighet, vil også bli benyttet. Det skal gjennomføres enkle fysikkeksperimenter der god laboratoriepraksis vektlegges. Emnet vil også dekke enkle metoder og programkoder for dataanalyse.

Hva lærer du?

Etter å ha fullført emnet vil du:

• være kjent med og kunne bruke det grunnleggende i sannsynlighetsteori og sannsynlighetsfordelinger
• ha kunnskap om stokastiske variabler, forventning, varians og kovarians
• ha kjennskap til store talls lov og sentralgrenseteoremet
• ha kjennskap til noen av de vanligste sannsynlighetsmodellene
• kunne bruke Monte Carlo-simuleringer til å simulere enkle stokastiske prosesser av relevans for fysikk eller målinger inkludert usikkerheter 
• ha kjennskap til enkle metoder for estimering, konstruksjon av konfidensintervall og hypotesetesting
• kunne bruke regresjonsanalyse for modelltilpasninger
• kunne planlegge, gjennomføre og analysere data fra fysikkeksperimenter
• kunne skille mellom vilkårlige og systematiske feil fra innsikt i eksperimentelle prosedyrer, resultater og dataanalyser 
• kunne bruke programmering for å innhente og analysere data fra fysikkeksperimenter og presentere funn i form av statistiske størrelser og som grafer og tabeller  

Opptak til emnet

Studenter må hvert semester søke og få plass på undervisningen og melde seg til eksamen i Studentweb.

Spesielle opptakskrav

I tillegg til generell studiekompetanse eller realkompetanse må du dekke spesielle opptakskrav.

Du må ha:

• Matematikk R1 (eller Matematikk S1 og S2) + R2

Og en av disse:

• Fysikk (1+2)

• Kjemi (1+2)

• Biologi (1+2)

• Informasjonsteknologi (1+2)

• Geofag (1+2)

• Teknologi og forskningslære (1+2)

De spesielle opptakskravene kan også dekkes med fag fra videregående opplæring før Kunnskapsløftet, eller på andre måter.

Anbefalte forkunnskaper

• MAT1100 – Kalkulus
• MAT-INF1100 – Modellering og beregninger eller FYS1100 – Mekanikk og modellering

Overlappende emner

• 7 studiepoeng overlapp med STK1100 – Sannsynlighetsregning og statistisk modellering.
• 5 studiepoeng overlapp med ECON2130 – Statistikk 1.

Undervisning

6 timer per uke fordelt på forelesning, gruppeøvelser og laboratorieøvelser gjennom hele semesteret.

Første del av emnet har felles undervisning med STK1100 – Sannsynlighetsregning og statistisk modellering.

Eksamen

Skriftlig eksamen midt i semesteret som teller 1/4 ved sensurering.

Avsluttende skriftlig eksamen som teller 3/4 ved sensurering.

Dette emnet har 1 obligatorisk øvelse og 3 laboratorierapporter som må være godkjent før avsluttende eksamen.

Hjelpemidler til eksamen

Godkjent kalkulator og formelsamling for STK1100/STK1110.

Karakterskala

Emnet bruker karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen

Adgang til ny eller utsatt eksamen

Dette emnet tilbyr både utsatt og ny eksamen. Les mer:

• Syk på eksamen / utsatt eksamen
• Trekk under eksamen / ta eksamen på nytt

Mer om eksamen ved UiO

• Kildebruk og referanser
• Tilrettelegging på eksamen
• Trekk fra eksamen
• Syk på eksamen / utsatt eksamen
• Begrunnelse og klage
• Ta eksamen på nytt
• Fusk/forsøk på fusk

Andre veiledninger og ressurser finner du på fellessiden om eksamen ved UiO.