STK4190 – Ikke-parametrisk Bayesiansk analyse
Kort om emnet
Statistisk analyse innebærer å først sette opp en modell for data gitt visse ukjente parametre. Bayesiansk analyse går videre ved å gi disse parametrene prior-fordelinger og deretter utlede og bruke relevante aspekter ved den resulterende posterior-fordelingen. Ikke-parametrisk Bayesiansk analyse er den utvidede grenen av slik modellering og analyse der parameteren til modellen er av veldig høy eller uendelig dimensjon, som når man modellerer en ukjent tetthet, regresjon eller link-funksjon. Dette krever mer komplekse matematiske og beregningsmessige metoder enn for det klassiske tilfellet der parameteren er av lav dimensjon. Det er koblinger til og implikasjoner for maskinlæring.
Hva lærer du?
Etter å ha fullført emnet vil du ha lært noen av de mer fremtredende ikke-parametriske prior-konstruksjonene og påfølgende posterior-beregninger:
- Dirichlet-prosessen;
- Beta-prosessen;
- Gaussiske prosesser;
- større hierarkiske modeller;
- anvendelser med reelle data.
Opptak og adgangsregulering
Studenter må hvert semester søke og få plass på undervisningen og melde seg til eksamen i Studentweb.
Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du søke opptak til våre studieprogrammer, eller søke om å bli enkeltemnestudent.
Forkunnskaper
Anbefalte forkunnskaper
STK1100 – Sannsynlighetsregning og statistisk modellering
STK1110 – Statistiske metoder og dataanalyse
STK4021 – Anvendt Bayesiansk analyse/STK9021 – Applied Bayesian Analysis
samt ett av følgende:
STK2100 – Maskinlæring og statistiske metoder for prediksjon og klassifikasjon
STK2120 – Statistiske metoder og dataanalyse 2 (nedlagt)
STK3100 – Innføring i generaliserte lineære modeller
Overlappende emner
10 studiepoeng overlapp mot STK9190 – Bayesian nonparametrics
Undervisning
3 timer forelesning/regneøvelse hver uke hele semesteret
Eksamen
Avhengig av antall studenter kan eksamen være på en av de følgende fire formene:
1. Bare skriftlig eksamen
2. Bare muntlig eksamen
3. Prosjektoppgave etterfulgt av skriftlig eksamen. Prosjektoppgaven må avlegges det samme semesteret som avsluttende skriftlig eksamen skal avlegges. Prosjektoppgaven og avsluttende eksamen vektlegges likt, og endelig karakter baseres på en helthetsvurdering (det gis ikke karakter på de individuelle eksamensdelene.)
4. Prosjektoppgave etterfulgt av muntlig høring. Prosjektoppgaven må avlegges det samme semesteret som den muntlige høringen. Prosjektoppgaven og muntlig høring vektlegges likt. Etter den muntlige høringen blir det gitt en karakter på prosjektoppgaven og en samlet karakter for prosjektoppgave og muntlig høring.
Eksamensform kunngjøres av faglærer senest 15. oktober/15. mars for henholdsvis høstsemesteret og vårsemesteret.
Hjelpemidler
Ingen hjelpemidler er tillatt.
Eksamensspråk
Dersom emnet undervises på engelsk vil det bare tilbys eksamensoppgavetekst på engelsk.
Du kan besvare eksamen på norsk, svensk, dansk eller engelsk.
Karakterskala
Emnet bruker karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen.
Begrunnelse og klage
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Dette emnet tilbyr både utsatt og ny eksamen. Les mer:
Trekk fra eksamen
Det er mulig å ta eksamen i emnet inntil tre ganger. Dersom du trekker deg fra eksamen etter fristen eller under eksamen, bruker du et eksamensforsøk.
Tilrettelagt eksamen
Søknadskjema, krav og frist for tilrettelagt eksamen.
Evaluering av emnet
Vi gjennomfører fortløpende evaluering av emnet, og med jevne mellomrom ber vi studentene delta i en mer omfattende evaluering.