MAT-BIO2100 – Matematisk biologi
Kort om emnet
Matematiske modeller er i ferd med å utvikle seg til et uunværlig redskap for studiet av en rekke biologiske og fysiologiske prosesser. Målet med dette emnet er å gi studenter med bakgrunn i biologi og medisin en innføring i de viktigste matematiske disipliner som er sentrale for slike modeller. Samtidig vil studenter med med en mer matematisk bakgrunn kunne tilegne seg en grunnleggende biologisk forståelse. Gjennom undervisningen vil deltagerne i emnet få kjennskap til matematiske modeller for en rekke kompliserte biologiske og fysiologiske prosesser. Eksempler på dette er naturlig seleksjon, genetisk drift, cellevekst, epidemologi, demografi og populasjonsdynamikk. Emnet skal gi studenter i matematikk kjennskap til modeller innen biologi og medisin, og studenter i biologi og medisin kjennskap til noen grunnleggende matematiske metoder.
Hva lærer du?
Emnet vil gi en elementær innføring i en rekke biologiske og fysiologiske prosesser, og drøfte hvordan man kan konstruere matematiske modeller for disse prosessene. Det vil spesielt bli lagt vekt på å diskutere hvilke antagelser som modellene bygger på, og hvordan resultater fra modellstudier samsvarer med observerte data. Grunnleggende matematiske modeller som dynamiske systemer og stokastiske prosesser vil bli dekket. Det vil bli lagt vekt på å gi studentene matematiske ferdigheter for å drøfte modellenes egenskaper, for eksempel ved hjelp av egenverdier og stabilitetsanalyse. Man vil også benytte numeriske simuleringer til å studere modellenes egenskaper, blant annet med hensyn på variasjon av modellparametre.
Opptak og adgangsregulering
Studenter må hvert semester søke og få plass på undervisningen og melde seg til eksamen i Studentweb.
Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du søke opptak til våre studieprogrammer, eller søke om å bli enkeltemnestudent.
Forkunnskaper
Obligatoriske forkunnskaper
I tillegg til generell studiekompetanse eller realkompetanse må du dekke spesielle opptakskrav.
Du må ha:
- Matematikk R1 (eller Matematikk S1 og S2) + R2
Og en av disse:
- Fysikk (1+2)
- Kjemi (1+2)
- Biologi (1+2)
- Informasjonsteknologi (1+2)
- Geofag (1+2)
- Teknologi og forskningslære (1+2)
De spesielle opptakskravene kan også dekkes med fag fra videregående opplæring før Kunnskapsløftet, eller på andre måter.
Anbefalte forkunnskaper
Emnet er tilpasset studenter fra biologiske/medisinske fag og studenter med mer matematisk bakgrunn.
Du har en god bakgrunn for emnet dersom du har tatt en av disse kombinasjonene:
- MAT1001 – Matematikk 1 (nedlagt) og MAT1012 – Matematikk 2 (nedlagt).
- MAT1100 – Kalkulus og MAT-INF1100 – Modellering og beregninger (nedlagt).
- MAT1001 – Matematikk 1 (nedlagt), BIO2100 – Generell økologi (videreført) og BIO2150 – Biostatistikk og studiedesign (nedlagt).
Biologistudenter anbefales å ta emnet sjette semester samtidig med BIO2120 – Evolusjonsbiologi (nedlagt).
Overlappende emner
Vi gjør oppmerksom på at informasjon om overlapp mot gamle og nye emner ikke er fullstendig. Ta eventuelt kontakt med matematisk institutt.
Undervisning
4 timer forelesning/regneøvelse hver uke hele semesteret.
Eksamen
1 obligatorisk oppgave. Skriftlig eksamen.
Hjelpemidler
Alle trykte og håndskrevne hjelpemidler er tillatt i tillegg til godkjent kalkulator.
Eksamensspråk
Dersom emnet undervises på engelsk vil det bare tilbys eksamensoppgavetekst på engelsk.
Du kan besvare eksamen på norsk, svensk, dansk eller engelsk.
Karakterskala
Emnet bruker karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen.
Begrunnelse og klage
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Dette emnet tilbyr både utsatt og ny eksamen. Les mer:
Trekk fra eksamen
Det er mulig å ta eksamen i emnet inntil tre ganger. Dersom du trekker deg fra eksamen etter fristen eller under eksamen, bruker du et eksamensforsøk.
Tilrettelagt eksamen
Søknadskjema, krav og frist for tilrettelagt eksamen.
Evaluering av emnet
Vi gjennomfører fortløpende evaluering av emnet, og med jevne mellomrom ber vi studentene delta i en mer omfattende evaluering.