Lærebok
Jay L. Devore & Kenneth N. Berk: Modern Mathematical Statistics with Applications, second edition, 2012. Springer. ISBN: 978-1-4614-0390-6.
Boka er tilgjengelig som e-bok hvis du arbeider på en datamaskin på universitetet.
Pensum fra læreboka:
- Bootstrap: Avsnitt 7.1 (bare sidene 345-346) og avsnitt 8.5.
- Maksimum likelihood estimatorer: Avsnitt 7.2 (unntatt stoffet om momentmetoden og eksemplene 7.19, 7.20, 7.22 og 7.24) og avsnitt 7.4 (unntatt bevisene på sidene 374-375 og side 376).
- Likelihood ratio tester: Avsnitt 9.5 (bare stoffet om likelihood ratio tester på sidene 475-477; eksempel 9.21 er ikke pensum).
- Variansanalyse: Avsnitt 11.1, avsnitt 11.2, avsnitt 11.3 (med unntak av bruk av diagrammene på sidene 574-575 og "data transformations" og "random effects" på sidene 579-580), avsnitt 11.4 (med unntak av "random effects", sidene 593-594), avsnitt 11.5 (med unntak av "mixed and random effects", sidene 603-606).
- Multippel lineær regresjon: Avsnitt 12.7 og avsnitt 12.8 (med unntak av sidene 713-715).
- Føyningstester og kategorisk dataanalyse: Avsnitt 13.1, avsnitt 13.2 (med unntak av "A special test for normality") og avsnitt 13.3 (med unntak av "Ordinal factors and logistic regression").
Pensum vil også bestå av:
Ørnulf Borgan: Variansanalyse og lineær regresjon , 2016.
Ørnulf Borgan: Hypotesetesting ved lineær regresjon, 2016.
Ørnulf Borgan: Regresjon og konfundering, 2016. (Beviset på sidene 3-4 er ikke pensum.)
Ørnulf Borgan: Modellvalg ved multippel regresjon, 2016.
Ørnulf Borgan: Ridge regresjon og lasso, 2016.
Geir Storvik: Numerical optimization of likelihoods, 2016. Bare avsnittene 1-4.
Geir Storvik: Bootstrapping, 2011.
Stoff som er gjennomgått i de obligatoriske oppgavene og i de ordinære ukeoppgavene er også pensum.
Tillatte hjelpemidler til eksamen er
Formelsamling til i STK1100 og STK1110
Lommeregner og formelsamling må tas med til eksamen. Merk at det ikke er lov å notere i formelsamlingene.