MF9130 – Innføring i statistikk

Kort om emnet

Målet for kurset er å gjøre deltagerne kjent med grunnleggende statistiske ideer og metoder. Det forutsettes ikke spesielle forkunnskaper i matematikk eller statistikk. Den statistiske programpakken STATA vil bli benyttet i mange av øvelsene. Analyse av konkrete eksempler fra medisinsk forskning vil bli vektlagt. 

Hva lærer du?

Deltagerne skal få en grunnlagsforståelse innenfor de følgende felter:

• Sannsynlighetsregning; sannsynlighetsfordelinger
• Binomisk fordeling og normalfordeling
• Design av kliniske forsøk og epidemiologiske studier
• Statistisk teori for estimering
• Konstruksjon av konfidensintervaller
• Statistisk hypotesetesting
• Analyse av pardata og sammenlikning av to utvalg
• Tabellanalyse
• Lineær regresjonsanalyse med en eller flere forklaringsvariable
• Overlevelsesanalyse

Opptak til emnet

Det er et begrenset antall plasser på emnet. Ph.d.- kandidater ved Universitetet i Oslo vil bli prioritert ved opptak til emnet. 

Søkere som har opptak på et ph.d.-program ved UiO søker opptak til emnet i StudentWeb.

Søkere som ikke har opptak på et ph.d.-program ved UiO må søke om studierett før de kan søke opptak til dette emnet. Se informasjon her: Hvordan søke om enkeltemnestudierett og opptak til valgfrie ph.d.-emner i medisin og helsefag.

Svar på søknad om opptak til emnet publiseres i StudentWeb senest one uke etter søknadsfristen.

Overlappende emner

• 8 studiepoeng overlapp med MF9130E – Introductory course in statistics.
• 8 studiepoeng overlapp med MEDFL5130 – Innføring i statistikk.
• 8 studiepoeng overlapp med MEDFL5130E – Introductory course in statistics.
• 6 studiepoeng overlapp med STK1000 – Innføring i anvendt statistikk.
• 5 studiepoeng overlapp med OD9210.

Undervisning

Emnet går over åtte dager og inkluderer forelesninger, gruppe- og PC-øvelser. Undervisningen er delt opp i to kursdeler hver bestående av fire dager.

Deltakerne bør også sette av tid til litteraturstudier og hjemmeoppgave etter første kursdel.

Det kreves 80% oppmøte til undervisningen for å kunne avlegge eksamen. Oppmøte blir registrert.

Eksamen

Hjemmeeksamen som leveres ca 4 uker etter avsluttet emne.

Eksamensspråk

Du kan besvare eksamen på norsk, svensk, dansk eller engelsk.

Karakterskala

Emnet bruker karakterskala bestått/ikke bestått. Les mer om karakterskalaen.

Mer om eksamen ved UiO

• Kildebruk og referanser
• Tilrettelegging på eksamen
• Trekk fra eksamen
• Syk på eksamen / utsatt eksamen
• Begrunnelse og klage
• Ta eksamen på nytt
• Fusk/forsøk på fusk

Andre veiledninger og ressurser finner du på fellessiden om eksamen ved UiO.