Timeplan, pensum og eksamensdato

Kort om emnet

Emnet gir en anvendt rettet innføring i statistisk tenkemåte, statistiske begreper og grunnleggende statistiske metoder. Studentene lærer om statistisk teori for estimering, konstruksjon av konfidensintervaller og statistisk hypotesetesting, med konkrete eksempler fra ernæringsvitenskap og medisin. PC-øvelser med programpakken Stata er en essensiell del av emnet. 

Hva lærer du?

Kunnskapsmål

Ved fullført emne skal du kunne 

  • Gjøre rede for sentrale statistiske begreper 
  • Gjøre rede for grunnleggende metoder i statistisk analyse
  • Beskrive sentrale studiedesign i ernæringsvitenskap og medisin.

Ferdighetsmål

Ved fullført emne skal du kunne 

  • Mestre å legge inn data og redigere datafiler i Stata
  • Beskrive data med relevante mål og figurer
  • Beregne effektestimat med konfidensintervall og utføre hypotesetesting for en rekke typer studiedesign og data
  • Analysere parvise data og toutvalgssituasjonerAnalysere kategoriske data og tabeller
  • Utføre enveis variansanalyse
  • Beregne korrelasjonskoeffisienter
  • Utføre enkel og multippel lineær regresjonsanalyse
  • Utføre enkle beregninger for diagnostiske tester
  • Utføre beregninger av utvalgsstørrelse i enkle studiedesign.

Generelle kompetansemål 

Ved fullført emne skal du kunne

  • Anvende grunnleggende statistiske metoder og presentere og tolke resultatene 
  • Reflektere over statistiske metoder for analyse av ulike design i kliniske og epidemiologiske studier
  • Reflektere over metodeavsnitt og resultatpresentasjon i vitenskapelige artikler

Opptak til emnet

Forbeholdt studenter på Klinisk ernæring (master – 5 år)

Studenter må hvert semester melde seg til undervisningen og melde seg til eksamen i Studentweb.

Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du søke opptak til våre studieprogrammer.

Obligatoriske forkunnskaper

En programstudent som har vært borte fra studiet i mer enn to år sammenhengende, kan pålegges av fakultetet å gjenta tidligere godkjent obligatorisk undervisning og/eller tidligere beståtte eksamener før studenten får gå videre i studiet.

Overlappende emner

Undervisning

Undervisningen består av forelesninger, PC-øvelser, hjemmeoppgaver og gruppeoppgaver. PC-øvelsene, hjemmeoppgavene og gruppeoppgavene krever aktiv egeninnsats. Emnet undervises over 4 uker.

Deltakelse på gruppepresentasjoner er obligatorisk. Alle må ha presentert og vært opponent for å få undervisningen godkjent, og kunne gå opp til eksamen.

Kontakt Marielle Veneranda Bjerke dersom du har spørsmål vedrørende forfall fra obligatorisk undervisning.

Om adgang til å gjenta gjennomført obligatorisk undervisning 

Eksamen

Individuell skriftlig prøve.

For å kunne gå opp til eksamen må du ha godkjent den obligatoriske undervisningen.

En student som ikke består eksamen, eventuelt alle eksamener i et semester, kan ikke gå videre til neste semester før eksamen er avlagt og bestått. Studenter som går opp til ny/utsatt eksamen kan fortsette å følge undervisning til sensur er falt, eventuelt til klagesensur foreligger.

Eksamen og sensur ved Det medisinske fakultet.

Hjelpemidler til eksamen

  • Kalkulator (med exp og In), man må ha med egen kalkulator på eksamen
  • Stata Cheat Sheet kan medbringes på eksamen
  • Lærerbok: Aalen OO (red), Frigessi A, Moger TA, Scheel I, Skovlund E, Veierød MB. Statistiske metoder i medisin og helsefag. Gyldendal Akademisk 2006.                              eller
  • Aalen OO (red), Frigessi A, Moger TA, Scheel I, Skovlund E, Veierød MB. Statistiske metoder i medisin og helsefag, 2. utgave. Gyldendal Akademisk 2018.

Eksamensspråk

Eksamensoppgaven er på norsk. Du kan svare på norsk, svensk eller dansk.

Frist for å endre målform i Studentweb er 1. september.

Karakterskala

Emnet bruker karakterskala bestått/ikke-bestått. Les mer om karakterskalaen.

Mer om eksamen ved UiO

Andre veiledninger og ressurser finner du på fellessiden om eksamen ved UiO.

Sist hentet fra Felles Studentsystem (FS) 17. juli 2024 13:11:59

Fakta om emnet

Nivå
Master
Studiepoeng
6
Undervisning
Høst
Eksamen
Høst
Undervisningsspråk
Norsk

Kontakt

MED-studieinfo