ERN4110 – Statistikk for masterstudenter i ernæring

Kort om emnet

Emnet gir en anvendt rettet innføring i statistiske grunnbegreper og sentrale statistiske metoder. Det blir lagt vekt på konkrete eksempler fra ernæringsvitenskap og medisin. PC-øvelser med statistikkpakken Stata er en essensiell del av undervisningen.

Hva lærer du?

Kunnskap

Emnet gir deg

• kjennskap til sentrale statistiske begreper
• kjennskap til sentrale metoder for statistisk analyse
• kjennskap til sentrale studiedesign i ernæringsvitenskap og medisin
• god kjennskap til statistikkpakken Stata

Ferdigheter

Du vil lære å

• legge inn data og redigere datafiler
• beregne effektestimat, utføre hypotesetesting og estimere konfidensintervall for en rekke typer data og studiedesign
• analysere parvise data og toutvalgssituasjoner
• analysere kategoriske data og tabeller
• utføre enveis variansanalyse
• beregne korrelasjonskoeffisienter
• utføre enkel og multippel lineær regresjonsanalyse
• foreta enkle beregninger av utvalgsstørrelse
• kjenne til statistiske metoder for analyse av ulike design i kliniske forsøk og epidemiologiske studier.

Generell kompetanse

Du vil kunne

• legge inn data, foreta statistisk analyse og presentere resultater i masteroppgaven
• forholde deg til metodeavsnitt og resultatpresentasjon i vitenskapelige artikler.

Opptak til emnet

Forbeholdt studenter på Klinisk ernæring (master – 5 år)

Obligatoriske forkunnskaper

Det forutsettes kunnskaper i statistikk tilsvarende pensum i ERN1100 – Ernæringsstudiet, Modul 1.

En programstudent som har vært borte fra studiet i mer enn to år sammenhengende, kan pålegges av fakultetet å gjenta tidligere godkjent obligatorisk undervisning og/eller tidligere beståtte eksamener før studenten får gå videre i studiet.

Overlappende emner

• 5 studiepoeng overlapp med ERN4000 – Statistikk.

Undervisning

Undervisningen består av forelesninger, PC-øvelser, hjemmeoppgaver og gruppeoppgaver.

PC-øvelsene, hjemmeoppgavene og gruppeoppgavene krever aktiv egeninnsats.

Emnet undervises over 4 uker.

Obligatorisk undervisning

Deltakelse på gruppepresentasjoner er obligatorisk. Alle må ha presentert og vært opponent for å få undervisningen godkjent, og kunne gå opp til eksamen.

Ved sykdom på gruppepresentasjon får man tildelt en ny oppgave som må presenteres på en senere dag i kurset for å få obligatorisk undervisning godkjent.

Eksamen

3 timers skriftlig digital eksamen i Inspera.

For å kunne gå opp til eksamen må du ha godkjent den obligatoriske undervisningen.

En student som ikke består eksamen i et semester, kan ordinært ikke gå videre i studiet før eksamen er avlagt og bestått. En student som går opp til ny/utsatt eksamen, kan likevel fortsette å følge undervisning til sensur er falt, evt. til klagesensur foreligger, men må da avbryte semesteret dersom endelig sensur er "stryk".

Sensur

Universitetsstyret har vedtatt at det skal innføres sensorveiledninger på alle eksamener. Fakultetene skal beskrive sensuropplegget sitt slik at dette framstår klart og transparent for studentene og sikrer samsvar mellom læringsutbytte, oppgaver og karakteren som gis. Det er utarbeidet en samleside med informasjon om eksamen og sensur ved fakultetet som skal ivareta dette.

Hjelpemidler til eksamen

• Kalkulator (med exp og In), man må ha med egen kalkulator på eksamen
• Stata Cheat Sheet kan medbringes på eksamen: StataCheatSheet_analysis_2021_rd2
• Lærerbok:

  Aalen OO (red), Frigessi A, Moger TA, Scheel I, Skovlund E, Veierød MB. Statistiske metoder i medisin og helsefag. Gyldendal Akademisk 2006.

  eller

  Aalen OO (red), Frigessi A, Moger TA, Scheel I, Skovlund E, Veierød MB. Statistiske metoder i medisin og helsefag, 2. utgave. Gyldendal Akademisk 2018.

Eksamensspråk

Du kan besvare eksamenen på norsk, svensk eller dansk. Søknad om annet eksamensspråk sender du til kontaktpunktet for emnet.

Frist for å endre målform i studentweb er 15.august.

Karakterskala

Emnet bruker karakterskala bestått/ikke bestått. Les mer om karakterskalaen.

Mer om eksamen ved UiO

• Kildebruk og referanser
• Tilrettelegging på eksamen
• Trekk fra eksamen
• Syk på eksamen / utsatt eksamen
• Begrunnelse og klage
• Ta eksamen på nytt
• Fusk/forsøk på fusk

Andre veiledninger og ressurser finner du på fellessiden om eksamen ved UiO.