PSY9175 – Kvantitativ analyse II

Kort om emnet

Kurset er del 2 i analyse av problemstillinger som lar seg belyse ved kvantitative data og har de samme krav til forkunnskaper som del 1, men det vil være en fordel om deltakerne har en noe bredere forståelse av den generelle lineære modellen enn det som kreves for deltakelse i del 1 - PSY9170

Hva lærer du?

Dag 1 (5 timer): Eksplorerende faktoranalyse med vekt på prinsipal komponentanalyse.

Med utgangspunkt i en klassisk testpsykologisk forståelse av reliabilitet diskuteres forholdet mellom begreper og indikatorer. Empirisk påvisning av en-dimensjonalitet og fler-dimensjonalitet illustreres ved konkrete eksempler. Det gjennomgås også eksempler på bruk av prinsipal komponentanalyse for "datareduksjon" og visualisering av komplekse sammenhenger mellom observerte variabler.

Dag 2 (5 timer): Eksplorerende faktoranalyse med vekt på klassisk faktoranalyse.

Her legges større vekt på teoretisk forutsetninger knyttet til latente fenomener og indikatorer. Forskjellen mellom prinsipal komponentanalyse og faktoranalyse diskuteres.

Dag 3 (5 timer): En kortfattet introduksjon til strukturell modellering.

Lignende problemstillinger som diskutert i del 1 av kurset tas opp igjen (multivariate modeller med bakenforliggende og mellomliggende variabler og kontroll for tredjevariable), men nå med fokus på latente variabler. Målemodeller og kausalmodeller analyseres i samme modell (SEM).

Opptak til emnet

Kurset er rettet mot PhD kandidater. Psykologisk institutt sine egne PhD kandidater vil ha første prioritering, deretter PhD kandidater fra andre institusjoner, så øvrige søkere.

PhD kandidater fra PSI melder seg til emnet via StudentWeb. Ta kontakt med med administrasjonen hvis du opplever problemer med påmelding. Øvrige søknader gjøres via dette nettskjemaet.

Påmeldingsperiode står i nettskjemaet. 

Det anbefales at man tar PSY9170 – Kvantitativ analyse I før PSY9175 – Kvantitativ analyse II.

Overlappende emner

Undervisning

Det er obligatorisk deltagelse på all undervisning. Maks fravær er 20%.

Analyseverktøyene SPSS og AMOS anvendes for alle analyser og analysene demonstreres av kursleder og gjennomføres av deltakerne. Undervisningen foregår i lokaler hvor alle deltakerne har tilgang til datamaskin.

Se emnets semesterside for timeplan.

Adgang til undervisning

Dersom du har gjennomført og fått godkjent obligatorisk undervisning, har du ikke krav på ny undervisning. Dersom du har fått undervisningsopptak til emnet, men ikke har gjennomført eller fått godkjent obligatorisk undervisning, har du rett til ny undervisning når det er ledig kapasitet.

Eksamen

Godkjenning av kurset forutsetter deltakelse ved alle forelesninger og skriftlig innlevering av analyse av en problemstilling som enten kan være basert på data fra eget forskningsprosjekt eller analyse av et utdelt "case".

Leveres gjennom Inspera.

Hjelpemidler til eksamen

Ingen hjelpemidler er tillatt.

Eksamensspråk

Du kan besvare eksamen på norsk, svensk, dansk eller engelsk. Søknad om engelsk oppgavetekst sender du til kontaktpunktet for emnet.

Karakterskala

Emnet bruker karakterskala bestått/ikke bestått. Les mer om karakterskalaen.

Adgang til ny eller utsatt eksamen

Mer om eksamen ved UiO

Andre veiledninger og ressurser finner du på fellessiden om eksamen ved UiO.

Sist hentet fra Felles Studentsystem (FS) 17. juli 2024 01:10:29

Fakta om emnet

Nivå
Ph.d.
Studiepoeng
2
Undervisning
Vår og høst
Eksamen
Vår og høst
Undervisningsspråk
Norsk