Superoppløselig ultralydavbildning av blodårer

– Jeg har alltid vært interessert i hvordan mengder av data kan danne bilder.

Da Simon tok emnet digital signalbehandling (IN3190) ble han raskt interessert i hvordan lyd kan være med på å danne bilder av kroppen eller havbunnen.

For 4-5 år siden ble en ny modalitet for superoppløselig ultralydavbildning av blodårer  foreslått. Metoden benytter ultralydkontrastmiddel.

– Nylig har det blitt foreslått en vri på denne metoden som ikke bruker kontrastmiddel. Min oppgave går ut på å forsøke å forbedre oppløsningen til denne nye metoden, forklarer Simon.

Derav ble tittelen på oppgaven Improving Ultrasound Localization Microscopy using Minimum Variance beamforming.

Valg av oppgave

– Jeg er alltid på jakt etter hvordan data kan vises på en bedre måte, enten det er ray-tracing eller rasterisering.

Hos forskningsgruppen Digital signalbehandling og bildeanalyse (DSB) ved institutt for informatikk sveipet han gjennom listen over masteroppgaver og mulige veiledere.

– Jeg fant mange kule oppgaver hos DSB jeg godt kunne tenkt meg å skrive.

I tillegg fikk han anbefalt å ta masterprogrammet Computational Science som en naturlig fortsettelse etter bachelorgraden i Matematikk med informatikk.

Etterspurt kompetanse

Det er mange teknologiselskaper både i Norge og i utlandet som trenger  kandidater med kompetanse innen signalbehandling. Simon og medstudentene har hatt besøk av flere bedrifter som ønsker å rekruttere. Det er mange som ønsker å rekruttere, og det er etterspørsel etter kandidater med denne utdanningen. Potensielle arbeidsgivere er f.eks. Forsvarets forskningsinstitutt (FFI) og Kongsberg Maritime.

– Jobbene blir ikke nødvendigvis servert på sølvfat. Man må gjøre en innsats for å faktisk få jobb. Men det er verdt innsatsen! Da kan du havne i en posisjon hvor det er vanskeligere å velge hvilken jobb du vil ha, fremfor å faktisk få en jobb, avslutter Simon.