Computational Science (studieretning)

Oppbygging og gjennomføring

Studieretningen Computational Science har følgende oppbygging:

  • Obligatoriske fellesemner, 100 studiepoeng
  • Obligatoriske fordypningsemner, 40 studiepoeng
  • Frie emner / utviklingssemester, 40 studiepoeng

Studieløp

6. semester

Utviklingssemester
5. semester MAT3110 – Innføring i numerisk analyse EXPHIL03 – Examen philosophicum Fordypningsemne
4. semester Fordypningsemne STK2100 – Maskinlæring og statistiske metoder for prediksjon og klassifikasjon Fordypningsemne
3. semester MAT1125 – Videregående lineær algebra Fritt emne IN2010 – Algoritmer og datastrukturer 
2. semester MAT1110 – Kalkulus og lineær algebra STK1100 – Sannsynlighetsregning og statistisk modellering IN1010 – Objektorientert programmering 
1. semester MAT1100 – Kalkulus og HMS-emner MAT1105 – Lineær algebra og numeriske metoder  IN1900 – Introduksjon i programmering for naturvitenskapelige anvendelser
  10 studiepoeng 10 studiepoeng 10 studiepoeng

Obligatoriske fellesemner

Det er felles obligatoriske emner knyttet til programmet som denne studieretningen er en del av. Se programmets hovedside for nærmere informasjon om dette og for oppbygning og generelle krav i programmet.

Obligatoriske fordypningsemner

Utviklingssemester og frie emner

I denne studieretningen er det lagt til rette for utviklingssemester i 6. semester. Dette semesteret kan du bruke på å reise på utveksling, eller du kan velge emner fritt på UiO. Se programmets hovedside for nærmere informasjon om utviklingssemester og frie emner i programmet.

Anbefalte studieløp for opptak til masterprogram

Hvilke emner du velger blant frie emner og valgfrie fordypningsemner, kan påvirke hvilke masterprogrammer du kvalifiserer for opptak til. Her er forslag til studieløp basert på hvilken master du ønsker. Dersom du ønsker å gå videre med en annen master enn de som er i listen under, kan du kontakte studieadministrasjonen ved Matematisk institutt for å få hjelp til å velge emner.

Så lenge du oppfyller kravene til opptak til det masterprogrammet du ønsker, er det ingenting i veien for at du velger andre emner enn de som er anbefalt.

Kravene til masterprogrammene kan endres, så du må selv sjekke om du oppfyller kravene til det masterprogrammet du ønsker, også om du følger et av de anbefalte løpene.

Master i CS: Applied mathematics and risk analysis

6. semester Fritt emne Fritt emne STK-MAT2011 – Prosjektarbeid i finans, forsikring, risiko og dataanalyse
5. semester MAT3110 – Innføring i numerisk analyse Fritt emne EXPHIL03 – Examen philosophicum
4. semester MAT2400 – Reell analyse STK2100 – Maskinlæring og statistiske metoder for prediksjon og klassifikasjon Velg ett av disse tre emnene
3. semester MAT1125 – Videregående lineær algebra STK1110 – Statistiske metoder og dataanalyse IN2010 – Algoritmer og datastrukturer
2. semester MAT1110 – Kalkulus og lineær algebra STK1100 – Sannsynlighetsregning og statistisk modellering IN1010 – Objektorientert programmering
1. semester MAT1100 – Kalkulus MAT1105 – Lineær algebra og numeriske metoder  IN1900 – Introduksjon i programmering for naturvitenskapelige anvendelser
  10 studiepoeng 10 studiepoeng 10 studiepoeng

Velg ett av disse tre emnene: 

Master i Data Science

6. semester Fritt emne Fritt emne STK-MAT2011 – Prosjektarbeid i finans, forsikring, risiko og dataanalyse
5. semester MAT3110 – Innføring i numerisk analyse STK3100 – Innføring i generaliserte lineære modeller EXPHIL03 – Examen philosophicum
4. semester STK2130 – Modellering av stokastiske prosesser STK2100 – Maskinlæring og statistiske metoder for prediksjon og klassifikasjon Velg ett av disse tre emnene
3. semester MAT1125 – Videregående lineær algebra STK1110 – Statistiske metoder og dataanalyse IN2010 – Algoritmer og datastrukturer
2. semester MAT1110 – Kalkulus og lineær algebra STK1100 – Sannsynlighetsregning og statistisk modellering IN1010 – Objektorientert programmering
1. semester MAT1100 – Kalkulus MAT1105 – Lineær algebra og numeriske metoder  IN1900 – Introduksjon i programmering for naturvitenskapelige anvendelser
  10 studiepoeng 10 studiepoeng 10 studiepoeng

Velg ett av disse tre emnene: 

Master i Matematikk for anvendelser

6. semester

Fritt emne

 MAT3400 – Lineær analyse med anvendelser MAT2000 – Prosjektarbeid i matematikk
5. semester MAT3110 – Innføring i numerisk analyse EXPHIL03 – Examen philosophicum Fritt emne
4. semester MAT2400 – Reell analyse STK2100 – Maskinlæring og statistiske metoder for prediksjon og klassifikasjon Velg ett av disse tre emnene
3. semester MAT1125 – Videregående lineær algebra STK1110 – Statistiske metoder og dataanalyse IN2010 – Algoritmer og datastrukturer 
2. semester MAT1110 – Kalkulus og lineær algebra STK1100 – Sannsynlighetsregning og statistisk modellering IN1010 – Objektorientert programmering 
1. semester MAT1100 – Kalkulus og HMS-emner MAT1105 – Lineær algebra og numeriske metoder  IN1900 – Introduksjon i programmering for naturvitenskapelige anvendelser
  10 studiepoeng 10 studiepoeng 10 studiepoeng

Velg ett av disse tre emnene: 

Publisert 5. juli 2023 15:03 - Sist endret 3. juni 2024 15:37