Oppbygging og gjennomføring

Studieretningen Statistikk og stokastisk analyse har følgende oppbygging:

• Obligatoriske fellesemner, 80 studiepoeng
• Obligatoriske fordypningsemner, 50 studiepoeng
• Frie emner / utviklingssemester, 50 studiepoeng

Studieløp

6. semester	Utviklingssemester
5. semester	Fordypningsemne	EXPHIL03 – Examen philosophicum	Fordypningsemne/STK-MAT3710 – Sannsynlighetsteori
4. semester	MAT2400 – Reell analyse / Fordypningsemne	STK2130 – Modellering av stokastiske prosesser	Fritt emne
3. semester	MAT1125 – Videregående lineær algebra	STK1110 – Statistiske metoder og dataanalyse	Fritt emne
2. semester	MAT1110 – Kalkulus og lineær algebra	STK1100 – Sannsynlighetsregning og statistisk modellering	MEK1100 – Feltteori og vektoranalyse
1. semester	MAT1100 – Kalkulus og HMS-emner	MAT1105 – Lineær algebra og numeriske metoder	IN1900 – Introduksjon i programmering for naturvitenskapelige anvendelser
	10 studiepoeng	10 studiepoeng	10 studiepoeng

Obligatoriske fellesemner

Det er felles obligatoriske emner knyttet til programmet som denne studieretningen er en del av. Se programmets hovedside for nærmere informasjon om dette og for oppbygning og generelle krav i programmet.

Obligatoriske fordypningsemner

• STK1110 – Statistiske metoder og dataanalyse
• STK2130 – Modellering av stokastiske prosesser
• MAT2400 – Reell analyse eller STK-MAT3710 – Sannsynlighetsteori
• Ett av følgende emner: 
  • STK2100 – Maskinlæring og statistiske metoder for prediksjon og klassifikasjon
  • STK3100 – Innføring i generaliserte lineære modeller
  • STK3405 – Elementær innføring i risiko- og pålitelighetsanalyse
  • STK3505 – Problemer og metoder i aktuarfag
  • STK-MAT3700 – En introduksjon til matematisk finans
• Ett annet STK-/MAT-/IN-emne på 2000- eller 3000-nivå.

Utviklingssemester og frie emner

I denne studieretningen er det lagt til rette for utviklingssemester i 6. semester. Dette semesteret kan du bruke på å reise på utveksling, eller du kan velge emner fritt på UiO. Se programmets hovedside for nærmere informasjon om utviklingssemester og frie emner i programmet.

Anbefalte studieløp for opptak til masterprogram

Hvilke emner du velger blant frie emner og valgfrie fordypningsemner, kan påvirke hvilke masterprogrammer du kvalifiserer for opptak til. Her er forslag til studieløp basert på hvilken master du ønsker. Dersom du ønsker å gå videre med en annen master enn de som er i listen under, kan du kontakte studieadministrasjonen ved Matematisk institutt for å få hjelp til å velge emner.

Så lenge du oppfyller kravene til opptak til det masterprogrammet du ønsker, er det ingenting i veien for at du velger andre emner enn de som er anbefalt.

Kravene til masterprogrammene kan endres, så du må selv sjekke om du oppfyller kravene til det masterprogrammet du ønsker, også om du følger et av de anbefalte løpene.

Master i finans, forsikring og risiko

6. semester	MAT3400 – Lineær analyse med anvendelser	MAT3100 – Lineær optimering	STK-MAT2011 – Prosjektarbeid i finans, forsikring, risiko og dataanalyse
5. semester	Velg ett av disse tre emnene	EXPHIL03 – Examen philosophicum	STK-MAT3710 – Sannsynlighetsteori
4. semester	MAT2400 – Reell analyse	STK2130 – Modellering av stokastiske prosesser	STK2100 – Maskinlæring og statistiske metoder for prediksjon og klassifikasjon
3. semester	MAT1125 – Videregående lineær algebra	STK1110 – Statistiske metoder og dataanalyse	IN1910 – Programmering for naturvitenskapelige anvendelser
2. semester	MAT1110 – Kalkulus og lineær algebra	STK1100 – Sannsynlighetsregning og statistisk modellering	MEK1100 – Feltteori og vektoranalyse
1. semester	MAT1100 – Kalkulus	MAT1105 – Lineær algebra og numeriske metoder	IN1900 – Introduksjon i programmering for naturvitenskapelige anvendelser
	10 studiepoeng	10 studiepoeng	10 studiepoeng

Velg ett av disse tre emnene:

• STK-MAT3700 – En introduksjon til matematisk finans
• STK3505 – Problemer og metoder i aktuarfag
• STK3405 – Elementær innføring i risiko- og pålitelighetsanalyse

Master i statistikk

6. semester	Fritt emne	Fritt emne	STK-MAT2011 – Prosjektarbeid i finans, forsikring, risiko og dataanalyse
5. semester	STK3100 – Innføring i generaliserte lineære modeller	EXPHIL03 – Examen philosophicum	STK-MAT3710 – Sannsynlighetsteori
4. semester	MAT2400 – Reell analyse	STK2130 – Modellering av stokastiske prosesser	STK2100 – Maskinlæring og statistiske metoder for prediksjon og klassifikasjon
3. semester	MAT1125 – Videregående lineær algebra	STK1110 – Statistiske metoder og dataanalyse	IN1910 – Programmering for naturvitenskapelige anvendelser
2. semester	MAT1110 – Kalkulus og lineær algebra	STK1100 – Sannsynlighetsregning og statistisk modellering	MEK1100 – Feltteori og vektoranalyse
1. semester	MAT1100 – Kalkulus	MAT1105 – Lineær algebra og numeriske metoder	IN1900 – Introduksjon i programmering for naturvitenskapelige anvendelser
	10 studiepoeng	10 studiepoeng	10 studiepoeng

Master i matematikk for anvendelser

6. semester	MAT3400 – Lineær analyse med anvendelser	MAT3360 – Innføring i partielle differensiallikninger	MAT2000 – Prosjektarbeid i matematikk
5. semester	Fritt emne	EXPHIL03 – Examen philosophicum	STK-MAT3710 – Sannsynlighetsteori
4. semester	MAT2400 – Reell analyse	STK2130 – Modellering av stokastiske prosesser	STK2100 – Maskinlæring og statistiske metoder for prediksjon og klassifikasjon
3. semester	MAT1125 – Videregående lineær algebra	STK1110 – Statistiske metoder og dataanalyse	IN1910 – Programmering for naturvitenskapelige anvendelser
2. semester	MAT1110 – Kalkulus og lineær algebra	STK1100 – Sannsynlighetsregning og statistisk modellering	MEK1100 – Feltteori og vektoranalyse
1. semester	MAT1100 – Kalkulus og HMS-emner	MAT1105 – Lineær algebra og numeriske metoder	IN1900 – Introduksjon i programmering for naturvitenskapelige anvendelser
	10 studiepoeng	10 studiepoeng	10 studiepoeng