En innføring i maskinlæring i Python med vekt på klassifisering, en form for veiledet læring.
Kursfrekvens: 2 ganger i året
Tid: 2 x 2 timer
Språk: Norsk og engelsk
Type kurs: Fysisk
Målgruppe:
Forskere og høyeregradsstudenter som ønsker å komme i gang med maskinlæring i Python.
Videoen under (på engelsk) viser eksempler på hvordan maskinlæring kan brukes i forskningssammenheng
Forhåndskunnskap:
Grunnleggende kunnskaper i forskningsmetode og statistikk er en fordel men ikke et krav for deltagelse.
Innhold:
- Eksplorerende dataanalyse (EDA)
- Binær klassifisering
- "Feature importance"
- Multiklasseklassifisering
- Kryssvalidering
- Tilleggsemner (se kursside)
Kort om kurset:
Hovedfokuset er å bygge og evaluere maskinlæringsmodeller i Python snarere enn dybdekunnskap av spesifikke algoritmer. Vi kommer til å bygge maskinlæringsmodeller med XGBoost som skiller mellom ulike tekstkategorier basert på lingvistiske trekk (bl.a. antall substantiver, adjektiver, osv.).
NB: Dette er tilsvarende R-kurset (tidymodels)
Kontakt
Har du spørsmål angående kurset, sende gjerne en epost til:
statistikk@usit.uio.no