Beskjeder
Her følger litt informasjon om eksamen i HON2200. Se også sensorveiledningen.
Alle som tar HON2200 kan være til stede. Første foredrag begynner kl 16:15, presis.
Tidsplan:
16:15–17:00: Gruppe 1
17:00–17:45: Gruppe 2
Eksamen består av følgende to deler:
A. (15-20 minutter) Presentasjon av prosjektoppgaven. Dere bruker 15 minutter på å presentere prosjektet dere har jobbet med. Dere skal fordele taletiden jevnt utover gruppemedlemmene, og hva student bør snakke mest om de delene av prosjektet vedkommende bidratt mest på. Det er fint om dere bruker visuelle hjelpemidler slik som slides under presentasjonen, særlig for å få vist fram datagrunnlaget deres og eventuelle visualiseringer av teoretiske modeller.
B. (20–25 minutter) Spørsmål fra m...
Alle møter opp innen klokken 16:00. Dersom vi får svar på alt vi lurer på innen tiden er ute kan det hende vi forserer tidsplanen. Det blir seint nok uansett.
16:00–16:45: Gruppe 3
16:50–17:35: Gruppe 2
17:40–18:25: Gruppe 6
18:30–19:15: Gruppe 5
Her følger litt informasjon om eksamen i HON2200. Se også sensorveiledningen.
Alle som tar HON2200 kan være til stede, og dere som har eksamen er til stede under hele økta. (Det er greit å ta en pause under spørsmålsrunden til gruppen før seg for å gjøre seg klar).
Eksamen gjennomføres i prosjektgrupper á 3–5 studenter og består av følgende to deler:
- (15-20 minutter) Presentasjon av prosjektoppgaven. Dere bruker 15 minutter på å presentere prosjektet dere har jobbet med. Dere skal fordele taletiden jevnt utover gruppemedlemmene, og hva student bør snakke mest om de delene av prosjektet vedkommende bidratt mest på. Det er fint om dere bruker visuelle hjelpemidler slik som slides under presentasjonen, særlig for å få vist fram datagrunnlaget deres og eventuelle visualiseringer av teoretiske modelle...
Velkommen til HON2200. Vi begynner undervisningen på Zoom den 26. januar kl 16:15-18:00. I første undervisningsøkt skal vi snakke om å jobbe med data, og vi skal begynne å laste inn og utforske datasett.
Det er fint om dere på forhånd sørger for at dere har et JupyterLab-miljø å jobbe i. Jeg anbefaler at dere kjører JupyterLab på egen maskin. Dere skal også gjøre en forberedende oppgave, som innebærer å se litt på noen artikler. Alt dette står beskrevet under "Forberedelser til første undervisningsøkt" på emnets læringsressurser.
Zoom-lenke til undervisningen finner dere på Canvas.
Vi sees!
Hilsen Henrik