Nedenfor er det gitt en oversikt over stoff som er gjennomgått på forelesningene. Når ikke annet er sagt, henvises det til boka til Devore og Berk (D&B).
Gjennomgått stoff
Uke 23: Gjennomgang av følgende oppgaver:
- STK1120 våren 2005: Oppgave 3.
- ST 102 våren 1997: Oppgave 4. (Løsning)
- ST 102 våren 1995: Oppgave 2, punktene a-d. I spørsmål a skal du ikke finne kovariansene. I spørsmål d skal du bestemme \(-2\ln\Lambda\). (Løsning)
Uke 22: Gjennomgang av følgende oppgaver:
- Ekstraoppgave 11.
- STK1120 våren 2009: Oppgave 3.
- STK2120 våren 2013: Oppgave 2, punktene a-g.
- STK2120 våren 2012: Oppgave 4, punktene a-c. (De to første punktene ble også gitt til øvelsene i uke 6.)
Uke 21: Gjennomgang av følgende oppgaver:
- STK2120 våren 2015: Oppgave 1.
- STK2120 våren 2014: Oppgave 1.
- STK2120 våren 2013: Oppgave 3.
- STK2120 våren 2015: Oppgave 3 (punkt b er ikke sentralt for pensum våren 2016; SME er det samme som ML-estimatoren).
Uke 18: Bootstrap. Sidene 345-346 i avsnitt 7.1 og sidene 1-7 i eget notat om bootstrap. (I de tre linjene nedenfor formel (3) på side 3 i notatet, skal det være stjerner på alle X-ene.) R kommandoer.
Uke 17: Mere om føyingstester (resten av avsnitt 13.2, med unntak av "A special test for normality" ). Toveis kontingenstabeller (avsnitt 13.3, med unntak av "Ordinal factors and logistic regression"). R kommandoer.
Uke 16: Føyingstester og enveis kontingenstabeller (avsnitt 13.1 og til og med side 738 i avsnitt 13.2). R kommandoer.
Uke 15: Likelihood ratio tester (avsnitt 9.5, bare stoffet om likelihood ratio tester på sidene 475-477; unntatt eksempel 9.25). R-kommandoer.
Uke 14: Mere om maksimum likelihood estimatorer. Avsnittene 1-4 i eget notat om numerisk optimering av likelihooder. R kommandoer.
Ukene 12 og 13: Påske.
Uke 11: Midtveisuke. Ingen forelesninger.
Uke 10: Maksimum likelihood estimatorer (avsnitt 7.2, unntatt stoffet om momentmetoden og eksemplene 7.19, 7.20, 7.22 og 7.24), eksempel 1 i notatet Numerical optimization of likelihoods, logistisk regresjon (sidene 620-622 og 650-651), Fisher informasjon, Cramer-Rao ulikheten og egenskapene til maksimum likelihood estimatorer for store utvalg (avsnitt 7.4, unntatt bevisene på sidene 374-375 og side 376). R kommandoer.
Uke 9: Ridge regresjon og lasso (eget notat). R kommandoer.
Uke 8: Modellvalg ved multippel lineær regresjon (eget notat). R kommandoer.
Uke 7: Repetisjon av multippel lineær regresjon (sidene 686-699 i avsnitt 12.7 og sidene 708-712 i avsnitt 12.8). Egne notat om testing og konfundering (unntatt beviset i det siste notatet). R-kommandoer.
Uke 6: Kort repetisjon av multippel lineær regresjon (sidene 682-686 i avsnitt 12.7 og sidene 705-707 i avsnitt 12.8). Multippel lineær regresjon og variansanalyse (eget notat). R-kommandoer
Uke 5: Toveis variansanalyse uten gjentak (avsnitt 11.4, med unntak av "random effects" sidene 593-594). Toveis variansanalyse med gjentak (avsnitt 11.5, med unntak av "mixed and random effects", sidene 603-606). R-kommandoer.
Uke 4: Multiple sammenligninger (avsnitt 11.2). Mere om enveis variansanalyse (avsnitt 11.3, med unntak av bruk av diagrammene på sidene 574-575 og sidene 579-580). R-kommandoer.
Uke 3: Innledning til kurset. Enveis variansanalyse (avsnitt 11.1). R-kommandoer.